Kecerdasan buatan memberikan dampak positif dalam kehidupan manusia

Kecerdasan buatan memberikan dampak positif dalam kehidupan manusia

Kecerdasan buatan ( AI )memberikan dampak positif dalam kehidupan manusia . Jelas bahwa penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan kita sehari-hari mendapatkan momentumnya. Hampir setiap bidang aktivitas kita dipengaruhi oleh algoritma yang mampu melampaui kinerja tingkat manusia. Fakta ini menyebabkan longsoran perubahan yang mempengaruhi setiap aspek kehidupan kita.

Kecerdasan buatan memberikan dampak positif dalam kehidupan manusia

Banyak startup bermunculan di seluruh dunia, dewa industri telah mulai menginvestasikan miliaran dolar mencoba menjadi pusat pengembangan terpadu.  Jadi, mari kita lihat manfaat yang dapat kita peroleh dari AI, menganalisis keadaan saat ini, dan menemukan perspektif masa depan evolusinya. Pada akhir artikel ini, Anda akan memiliki pemahaman yang jelas tentang pentingnya alat yang begitu kuat dan bagaimana AI akan mempengaruhi kehidupan kita di masa depan.

Sebelum menjawab pertanyaan tentang bagaimana kecerdasan buatan digunakan dalam kehidupan sehari-hari, mari kita tinjau secara singkat sejarah AI karena akan memungkinkan kita untuk memahami gambaran lengkap tentang pembentukan AI. Teknologi ini memiliki kisah dramatis naik turun, dengan akarnya turun lebih dalam dari yang bisa dibayangkan.

Ide-ide pertama yang terkait dengan kemungkinan penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan muncul sejak lama di zaman kuno dalam bentuk mitos dan cerita tentang makhluk mekanik yang diciptakan oleh pengrajin terampil. Misalnya, mitologi Yunani memberi tahu kita tentang dewa kuno Hephaestus yang dikenal sebagai penemu jenius dan pandai besi.

Diyakini bahwa dewa yang terlupakan ini telah menciptakan robot pertama bernama Talos. Makhluk ini seharusnya melindungi Kreta dari musuh mana pun, dan memiliki struktur tubuh yang mirip dengan manusia. Terlepas dari kesamaannya dengan tubuh manusia, Talos mampu melakukan hal-hal yang tidak melekat pada manusia mana pun; yaitu, dia bisa berubah menjadi api.

Menurut mitos, akhir makhluk itu tidak begitu jelas seperti orang Yunani takut akan kekuatannya. Talos meninggal dibunuh oleh Medeia karena keinginannya untuk keabadian  di luar kendali.

Cerita antik juga berisi informasi tentang makhluk mekanik yang disebut automaton, yang seharusnya membantu orang melakukan pekerjaan mereka. Dimungkinkan untuk menemukan makhluk seperti itu dalam cerita Yunani (automaton yang dibuat oleh Daedalus, Hephaestus), mitologi Cina (manusia mekanik) dan, teks-teks Yahudi (tahta mekanik Salomo).

Semua mitos dan legenda ini berarti bahwa umat manusia selalu tertarik pada segala bentuk kecerdasan buatan sejak awal waktu. Minat ini dapat dijelaskan dengan bersedia mengotomatisasi pekerjaan dan menciptakan sesuatu yang mampu melakukan hal-hal yang tidak mungkin bagi manusia biasa. Bersama dengan gagasan utama AI, budaya kuno menciptakan aturan yang harus diikuti secara ketat: AI tidak boleh lepas kendali.

Sejarah AI

AI lahir pada tahun 1956 selama konferensi Dartmouth. Selama abad ke-20, AI menghadapi banyak jatuh dan naik. Kurangnya data, komputer yang lambat, harapan yang tinggi, dan paradigma yang salah mengakibatkan beberapa peristiwa yang disebut musim dingin AI.

Sejumlah kecil informasi yang dikumpulkan menyebabkan kurangnya data, para ilmuwan mencoba mengembangkan AI yang kuat yang membutuhkan puluhan data; bahkan sistem ahli yang terlambat sangat haus akan data. Kinerja rendah disebabkan oleh komputer yang lambat; mereka tidak memiliki unit pemrosesan grafis (GPU) atau unit pemrosesan pusat (CPU) yang kuat.

Harapan begitu besar karena dana dan antusiasme para ilmuwan; mereka tidak mengharapkan masalah yang begitu kompleks. Salah satu alasan utama mengapa AI gagal adalah AI Simbolis dan paradigmanya. Para peneliti berpikir bahwa orang-orang yang dioperasikan oleh simbol dan kata-kata; oleh karena itu, mereka mencoba menggunakan pendekatan seperti itu untuk mesin.

Terlepas dari semua hasil negatif ini, abad itu menciptakan dasar untuk teknologi baru. Investigasi biologi memungkinkan kami untuk membangun jaringan saraf; Sistem pakar, pada gilirannya, memberi kami pembelajaran mesin dan pendekatan berbasis pengetahuan.

Pengembangan lebih lanjut dari algoritma dan perangkat keras memungkinkan AI untuk bangkit kembali di tahun 90-an, dan sekarang kita menyaksikan musim panas AI yang baru dan kuat.

AI modern

Perbaikan dalam perangkat keras memungkinkan untuk membangun dan menguji algoritma yang lebih kuat daripada sebelumnya. Ini membuka pintu bagi eksperimen baru dan terobosan masa depan di bidang AI. Lompatan seperti itu hanya dapat dijelaskan dengan satu frasa: AI telah mengatasi umat manusia.

Hal ini dapat dilihat di bidang-bidang seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan visi komputer (CV). Orang-orang selalu lebih baik dalam memproses informasi visual dan tekstual. Namun, AI telah mencapai titik di mana ia dapat melakukan hal yang sama tanpa kesalahan.

Banyak perusahaan menginvestasikan uang mereka di industri ini, dan startup bermunculan di seluruh dunia, menawarkan cara baru dan tak terduga untuk menggunakan AI. Misalnya, Microsoft baru-baru ini menginvestasikan satu miliar dolar ke OpenAI untuk membentuk kemitraan untuk pengembangan teknologi Azure AI baru.

Namun, meskipun perpustakaan pemrograman baru memungkinkan kita untuk mengembangkan aplikasi AI tanpa persiapan apa pun, industri ini tidak memiliki spesialis secara drastis. Algoritma modern berutang keberhasilan mereka untuk sejumlah besar data yang tersedia. Oleh karena itu, mari kita lihat fenomena sejumlah besar data dan teknik untuk pemrosesannya.

Data besar ( big data )

Apa yang dimaksud dengan big data? Istilah ini tidak hanya menggambarkan zettabyte data tetapi juga alat untuk pemrosesannya. Beberapa waktu yang lalu, orang tidak memiliki data dalam jumlah besar, sehingga para ilmuwan data terbatas dalam upaya mereka untuk membangun algoritma yang baik yang membutuhkan potongan data yang besar.

Namun, saat ini, kami memiliki akses ke data yang diinginkan. Akibatnya, kita dapat menguji algoritma kita pada kumpulan data yang besar. Karena dataset besar tidak selalu berarti algoritma yang baik, itu juga diperlukan untuk memiliki alat yang mampu memproses sejumlah besar data, seperti Spark, Hadoop, Storm, dll. Mereka memungkinkan kita untuk mengekstrak semua informasi yang kita butuhkan dari potongan data mentah yang belum diproses.

Setelah berkenalan dengan industri, mari kita lanjutkan ke pengaruhnya pada kehidupan kita.

Penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari

Pertanyaan yang paling penting untuk ditanyakan pada diri sendiri adalah bagaimana kecerdasan buatan berdampak setiap hari dalam hidup kita? Untuk menjawabnya, mari kita ikhtisar implementasi AI di bidang utama kehidupan manusia. Kesehatan

Meskipun AI dapat menggunakan algoritma dan metode canggih untuk menyederhanakan pekerjaan bagi dokter, AI tidak akan pernah menggantikannya dalam waktu dekat (AI belum dapat menggeneralisasi seluruh jumlah tugas). Di sisi lain, AI sudah dapat menggantikan dokter nyata di beberapa bidang tertentu (radiologi).

Ledakan besar data medis memungkinkan kami untuk membangun alat yang dapat mengekstrak data tersembunyi yang memberikan kemungkinan kepada dokter untuk membuat keputusan yang lebih akurat.

Semua data yang dikumpulkan ini pada akhirnya akan membawa kita ke era perawatan yang sangat personal di mana setiap orang akan diperlakukan sesuai dengan profil dinamis pribadi.

Perlindungan alam

Beberapa organisasi telah memperkenalkan AI sebagai sistem yang dapat memprediksi dan melokalisasi kecelakaan dari berbagai jenis. Misalnya, AI banyak digunakan untuk melokalisasi dan memprediksi kebakaran hutan. Ini membantu dalam menghemat alam dan uang karena telah menjadi mungkin untuk mencegah kebakaran hutan atau setidaknya menghentikannya sesegera mungkin.

Contoh lain yang baik adalah menggunakan AI sebagai detektor polusi. Para peneliti dari Stanford University mengembangkan sistem yang dapat mengenali fasilitas hewan besar yang mencemari air dan udara, dan itu akan memungkinkan pemerintah untuk melakukan manajemen industri pertanian yang lebih baik dan mengurangi bahaya yang disebabkan oleh fasilitas tersebut.

AI untuk Bisnis

Saat ini, di antara berbagai penggunaan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari, bidang bisnis adalah tempat di mana AI dapat membawa sejumlah besar manfaat. Pertama, AI menciptakan banyak tempat kerja bagi orang-orang berbakat dari seluruh dunia, memberi mereka kesempatan untuk berkontribusi pada masa depan yang sama. Tempat kerja semacam itu diwakili oleh pekerjaan yang sudah lama ada dan yang baru dibuat.

Mengenai yang pertama, mereka termasuk berbagai jenis programmer, manajer dan ilmuwan. Mempertimbangkan yang terakhir, AI berkontribusi pada munculnya insinyur data, dan ilmuwan data yang mengoperasikan struktur data yang kompleks dan membuat ansambel algoritma besar.

Mempertimbangkan kasus penggunaan praktis, mereka tergantung pada jenis bisnis. Misalnya, sistem rekomendasi memberi Anda kemungkinan untuk membangun profil klien bisnis dan merekomendasikan mereka sesuatu yang akan memenuhi kebutuhan mereka.

Sistem semacam itu banyak digunakan oleh berbagai jenis pengecer (Amazon), platform streaming (Netflix), dan platform iklan (Google). Algoritma ini didasarkan pada gagasan bahwa orang yang sama menyukai produk serupa. Terlepas dari kesederhanaannya, ide ini membuat terobosan besar di dunia perdagangan online.

Baca artikel lain tentang kecerdasan buatan di costellocostello.com